"¿Y si termino más dependiente que antes?"
La pregunta que todo COO se hace antes de firmar. Y la única que casi ningún proveedor de IA enterprise responde por escrito.
Cada proveedor promete "partnership".
Después firmas un contrato de 5 años, licencias por seat, cláusula de renovación automática y un integrador que "conoce mejor tu operación que tu propio equipo". La cognición vive con ellos.
Tu equipo empieza a depender de ellos.
Cada nueva versión requiere su aprobación. Cada rollback pasa por su ticketera. Cada reentrenamiento cuesta un SoW. El costo por decisión sube en lugar de bajar con el tiempo.
La ventaja competitiva debería ser transferible.
Si el activo que decide tu operación sólo puede operarlo el proveedor, no es tu activo. Es su producto. La cognición institucional se construye para quedarse — no para arrendarse.
Proveedor eterno vs guía que transfiere.
Proveedor eterno.
- —Contratos multianuales con cláusula de renovación automática
- —Modelo vive en la infra del proveedor
- —Cada cambio requiere ticket y SoW
- —Consultores rotativos que reaprenden cada 18 meses
- —Al terminar el contrato, la cognición se va con ellos
Guía que transfiere.
- +Contrato con hitos y punto de salida definido
- +Modelo vive en tu VPC · on-prem · air-gap
- +Tu equipo opera, aprueba y reentrena
- +Certificación interna Cognitive Ops · Architect · Governance
- +Al final del programa, entregamos código, modelos y llaves
De diagnóstico a autonomía. Con hitos, no con promesas.
Diagnóstico cognitivo
ROL · OMNIX lidera · Cliente valida
- Casos priorizados
- ROI estimado por caso
- Roadmap operativo
Diagnostica operación, mapea datos y sistemas, prioriza casos por impacto y factibilidad, diseña la gobernanza mínima.
Valida asunciones, aprueba priorización y arquitectura, designa Business Process Owners y Cognitive Architects internos.
- —Documento de arquitectura
- —Business case ejecutivo
- —Priorización de casos
- —Diseño de gobernanza
El día del handover no hay sorpresas.
Inventario contractual del entregable final. Nada oculto, nada sujeto a licenciamiento posterior. La cognición operacional queda en tu empresa.
Código fuente
Pipeline completo Ingest → Core → Runtime → Cortex, con historial de commits y CI/CD.
Modelos versionados
Todos los SDMs entrenados con firma criptográfica, checkpoints y datasets asociados.
Runbooks operacionales
Playbooks por caso, escalation policies, procedimientos de rollback y recovery.
Protocolos de reentrenamiento
Triggers, umbrales, gates de aprobación, calendarios y evaluación continua.
Gobernanza de modelos
Approval flows, model risk framework, criterios de retirement, matriz RACI.
Criterios de monitoreo
Dashboards operativos, alertas, KPIs por caso, umbrales de drift y performance.
Operación de SDMs
Herramientas de inference, batch scoring, A/B testing y canary release.
Roles internos definidos
Cognitive Ops Engineer, Cognitive Architect, Model Governance Owner, Business Process Owner.
Documentación regulator-ready
Toda la evidencia lista para auditorías internas y externas (SR 11-7, DORA, sectoriales).
Cuatro perfiles certificados dentro de tu empresa.
Cognitive Ops Engineer
Opera el runtime, gestiona incidentes, escala autonomía por caso. 60h formación + práctica sobre casos reales.
Cognitive Architect
Diseña casos nuevos, entrena SDMs adicionales, integra sistemas. 120h + mentoría 1:1 con arquitecto senior OMNIX.
Model Governance Owner
Define políticas de model risk, approval flows, compliance y auditoría. Formación regulatoria + práctica.
Business Process Owner
Traduce KPIs de negocio en criterios operativos del SDM. Puente entre operación y cognición.
Qué mantiene OMNIX · qué controla el cliente.
El motor sigue evolucionando.
- Releases del pipeline (Ingest / Core / Runtime / Cortex)
- Parches de seguridad y CVEs
- Nuevos adapters certificados
- Actualizaciones de arquitectura y performance
- Soporte 24/7 sobre la plataforma base
- Roadmap común con clientes enterprise
La inteligencia es tuya.
- Los SDMs entrenados sobre tu operación
- Los datasets, prompts y feedback experto
- Las decisiones ejecutadas y sus logs
- La gobernanza y los approval flows
- La operación diaria del runtime
- La decisión de cuándo (y si) reentrenar o retirar un modelo