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De quiebres de stock a decisiones ejecutadas.

La cognición operacional que conecta demanda, inventario, pricing y fulfillment. OMNIX detecta la disrupción, entiende el contexto, decide y ejecuta sobre tus sistemas actuales. Sin reemplazar tu ERP, OMS, WMS ni tu pricing engine.

30 min con un socio de OMNIX · sin propuesta pre-armada · NDA disponible upfront
Sistemas conectados
OMS · WMS · ERP · TMS
Decisión → acción
Auditable en logs WORM
SDM Retail
Entrenado sobre tu operación
RETAIL RUNTIME · LIVEORCHESTRATING
DEMANDA · MULTIPLIER
1.25×
vs baseline 7d
NODOS EN RIESGO
13
stockout < 24h proyectado
ACCIONES ORQUESTADAS
4
transferencias · reprecios · alertas
SDM · RETAIL
retail-omni-v4.2
fine-tuned · in-VPC · signed
SIMULATED · datos demostrativosOMS · WMS · ERP · TMS
01El costo de decisiones fragmentadas

El problema no es detectar el quiebre. Es responder antes de perder la venta.

Un retailer que ya posee datos de demanda, inventario, pricing, clientes y logística no debería perder ventas porque esos datos no pueden convertirse en decisiones a tiempo.

ANATOMÍA DE UNA DISRUPCIÓN · CADENA DE RETAILT + 6 HORAS
T = 0
Promoción activa acelera demanda
La categoría A sube 128% del baseline. Un patrón que ninguna regla estática anticipó.
POS · eCommerce
T + 30m
Riesgo proyectado en 14 ubicaciones
El sistema de forecast se recalcula por la noche. La disrupción ocurre a media mañana.
Forecast engine
T + 1h
Alertas llegan a 4 equipos distintos
Category, planning, pricing y logística reciben notificaciones separadas y descoordinadas.
Email · dashboards
T + 3h
Otras tiendas siguen con inventario disponible
El WMS muestra stock en 22 ubicaciones sin riesgo — pero nadie autoriza aún la transferencia.
WMS · OMS
T + 4h
Pricing sigue promocionando SKUs en riesgo
El pricing engine opera con reglas estáticas — no ve el inventario real proyectado.
Pricing engine
T + 6h
Quiebre efectivo · venta perdida
Cliente omnicanal encuentra "no disponible". Cambia a competencia. Impacto en NPS y ventas.
Todos · consecuencia
Ventas perdidas
Cliente cambia a competencia
Sobreinventario
Stock inmovilizado en canal equivocado
Markdowns tardíos
Margen que se erosiona por reacción
Equipos saturados
Reaccionando en vez de operar
02Demo · 68 segundos

Vea cómo OMNIX responde a una disrupción de inventario.

Escenario simulado. Una promoción omnicanal dispara demanda. Riesgo de quiebre proyectado en 14 ubicaciones. Otras conservan inventario. OMNIX decide y ejecuta.

OMNIX · RETAIL DEMO · SCENE 01/07PLAYING
BASELINE 7d+128% × BASELINEDEMAND · CATEGORY A · L7 HOURSSKUs AFFECTEDSKU-4029SKU-4038SKU-4041SKU-4082SKU-4094SKU-4102
SIMULATED · scene 1
La demanda cambió
Una promoción acelera la demanda más rápido de lo previsto.
0:07 / 0:75
Qué está haciendo OMNIX

La cognición operacional conecta la señal (demanda) con el contexto (inventario, margen, capacidad) y produce una acción coordinada — sobre tus sistemas actuales.

01
Señales conectadas
Ingesta POS, eCommerce, OMS, WMS, ERP, TMS, pricing.
→ Contexto operacional
INGEST
02
SDM Retail
Modelo entrenado sobre tu operación real, en tu VPC.
→ Razona con tus reglas
CORE
03
Decisión
Alternativas evaluadas por disponibilidad, margen y SLA.
→ Plan priorizado
CORTEX
04
Ejecución
Transferencias, reprecios, prioridades sobre tus sistemas.
→ Acción coordinada
RUNTIME
05
Control e impacto
Logs auditables, KPIs medidos, human-in-the-loop.
→ Auditable · reversible
GOV
Escenario demostrativo. Los sistemas, reglas, umbrales y niveles de autonomía se configuran según cada operación.
Siguiente paso
Mapeemos esta disrupción sobre tu operación.
03Descomposición del ciclo

Seis pasos entre la señal y la acción medida.

DETECTA

Cambio anómalo de demanda

La señal proviene de POS, eCommerce y OMS. El SDM Retail identifica el patrón contra baseline temporal y estacional.

Sistemas involucrados
POS · eCommerce · OMS
Decisión generada
Escalar caso a Runtime con contexto de la promoción activa
Resultado operacional
Ventana de reacción · minutos, no horas
Rol del humano
Ninguno hasta N4. En N5, notifica a category manager.
04Cómo funciona OMNIX en Retail

Cuatro capas aplicadas al vocabulario de Retail.

CAPA 01 · BASE

Señales y sistemas del retailer.

POSERPOMSWMSTMSCRMeCommercePricing engineCatálogoPromocionesInventarioProveedoresData lakeAPIs
CAPA 02 · COGNICIÓN PRIVADA

SDM Retail entrenado sobre tu operación.

Historial de demandaReglas de pricingInventarioMargenLead timesPromocionesEstacionalidadJerarquía de productosSustitución de SKUsRestricciones logísticasPolíticas comercialesConocimiento de category managers
CAPA 03 · ORQUESTACIÓN

Conecta la decisión con la acción.

ReposiciónRebalanceo de inventarioTransferencias entre nodosPriorización de órdenesAsignación omnicanalPricingPromocionesAlertas a responsablesWMSOMSERPTMS
CAPA 04 · IMPACTO

Resultados medibles en KPI de negocio.

DisponibilidadTasa de quiebresVenta perdidaMargenRotaciónMarkdownFill rateOTIFTiempo de respuestaDecisiones automatizadasIntervenciones manuales evitadas
05Casos de uso · Retail

Siete dominios de decisión. Un mismo runtime.

No son productos distintos. Son dominios de decisión que se construyen sobre la misma plataforma cognitiva.

DOMINIO DE DECISIÓN · 01

Orquestación de inventario ante riesgo de quiebre

DISRUPCIÓN
Promoción activa acelera demanda y proyecta stockout en múltiples ubicaciones.
Señales utilizadas
  • Demanda POS · eCommerce
  • Inventario proyectado
  • Órdenes pendientes
  • Capacidad TMS
Decisión de OMNIX
Crear transferencia coordinada desde DC con stock disponible
Sistemas de ejecución
OMS · WMS · TMS · ERP
KPI impactado
Disponibilidad · stockout rate · venta perdida
Autonomía
N3 – N4
Ver este caso en demo
06OMNIX vs alternativas

OMNIX no reemplaza tus inversiones. Las conecta y orquesta.

Tu ERP, OMS, WMS y pricing engine siguen operando. OMNIX es la capa cognitiva que los coordina.

HERRAMIENTA
QUÉ RESUELVE
QUÉ NO RESUELVE
QUÉ AGREGA OMNIX
Dashboard / BI
Visualiza estado histórico
No decide · no ejecuta
Conecta dashboards con acción coordinada
Forecasting engine
Proyecta demanda futura
No cruza con inventario ni pricing
Cruza forecast con contexto operacional
Pricing engine
Aplica reglas de precio
Opera desconectado de disponibilidad
Alimenta pricing con inventario proyectado
RPA
Automatiza tareas repetitivas
No decide sobre casos borde
Decide y usa RPA como ejecutor cuando aplica
WMS
Ejecuta operación de almacén
No prioriza ante disrupciones
Prioriza y coordina múltiples WMS
OMS
Enruta órdenes según reglas fijas
No adapta a cambios en tiempo real
Reajusta enrutamiento por contexto real
Process mining
Descubre patrones de proceso
No actúa · no ejecuta
Convierte insights en acciones ejecutadas
Copilotos de IA
Asisten a un usuario individual
No orquestan sistemas
Orquesta decisiones cross-sistema
LLM genérico
Responde preguntas
No razona bajo tus reglas · no ejecuta
SDM propio · determinístico · ejecuta
07Autonomía graduable

Automatice la decisión sin perder el control.

La autonomía no es binaria. Cada caso opera en el nivel que su gobernanza permite, y sube cuando el negocio confirma el performance.

N1
Monitoreo
Humano decide · humano actúa
N2
Recomendación
IA propone · humano ejecuta
N3
Aprobación humana
IA ejecuta con approval flow
N4
Automático en umbral
IA decide y ejecuta con guardrails
RETAIL DEFAULT
N5
Excepción escalada
IA · human-in-the-loop obligatorio
Límites de decisión
Hard limits por caso: monto, cantidad, tipo de acción, ubicación.
Approval flows
Configurables por criticidad. Quorum ejecutivo cuando aplique.
Trazabilidad · logs
WORM · 10 años · firmado. Reproducible ante cualquier auditoría.
Rollback
< 5 min a cualquier versión histórica. Sin ventana de inconsistencia.
08Seguridad y soberanía

Su información comercial nunca sale del perímetro.

Datos de demanda, márgenes, promociones y clientes son activos sensibles. OMNIX opera dentro de tu VPC / on-prem. Cero llamadas a APIs públicas. Cero telemetría cross-tenant.

CONTROLES ACTIVOS
Despliegue VPC / on-prem
SDM Retail vive en tu infraestructura, nunca en la nuestra.
Segregación por tenant
Ningún dato cruza perímetros. Modelo aislado por cliente.
Trazabilidad por decisión
Cada acción con logs firmados. Reproducible bit-exacto.
Governance del SDM
Approval flows, versioning, rollback. Auditables por Legal / Compliance.
Acceso por roles
RBAC granular. Segregación planner / operador / governance / audit.
Protección comercial
Márgenes, pricing y clientes anonimizados en entrenamiento.
09Transferencia de control

La capacidad se queda en su empresa.

OMNIX construye, opera y transfiere progresivamente la capacidad al equipo interno del retailer. Sin contratos eternos. Sin dependencia forzada.

FASE 012 – 3 semanas
ASSESSMENT
Mapeamos disrupción y datos
OMNIX 90% CLIENT 10%
FASE 028 – 12 semanas
PILOTO
1 caso vivo en producción
OMNIX 70% CLIENT 30%
FASE 033 – 6 meses
ESCALAMIENTO
5+ casos + certificación
OMNIX 45% CLIENT 55%
FASE 04Cuando digas
TRANSFERENCIA
Autonomía del cliente
OMNIX 15% CLIENT 85%
QUÉ SE TRANSFIERE
Documentación completa
Reglas de negocio configuradas
Runbooks operacionales
Gobierno del modelo
Protocolos de monitoreo
Criterios de reentrenamiento
Roles y responsabilidades
Operación cotidiana
10Prueba · KPIs · caso

Estos son los KPIs que un retailer debe medir.

Métricas objetivo · antes de firmar contrato
KPI · 01
DISPONIBILIDAD
en góndola / eCommerce
KPI · 02
STOCKOUT RATE
por SKU × ubicación
KPI · 03
VENTA PERDIDA
estimada por quiebre
KPI · 04
MARGEN BRUTO
por categoría · vs plan
KPI · 05
MARKDOWN
depth × frecuencia
KPI · 06
INVENTARIO INMOVIL.
por SKU y ubicación
KPI · 07
ROTACIÓN
días de cobertura
KPI · 08
FILL RATE
de órdenes
KPI · 09
OTIF
entregas a tiempo
KPI · 10
TIEMPO ALERTA → ACCIÓN
lag operativo
KPI · 11
% DECISIONES AUTOM.
sobre volumen total
KPI · 12
INTERVENC. MANUALES
evitadas por semana
CASO ESTRUCTURA · REFERENCIA

Cadena de retail omnicanal [VALIDAR CLIENTE]

"Antes cada disrupción de supply-chain nos costaba 3 días de análisis manual entre 4 equipos. Ahora la respuesta es automática dentro de umbrales que nosotros definimos." [VALIDAR TESTIMONIO]

SECTOR
eCommerce Top-10 IB
DEPLOY
VPC · 6 países
ESTRUCTURA DEL CASO
CONTEXTO
Cadena omnicanal · tiendas + eCommerce + DCs
DISRUPCIÓN
Promociones + demanda variable + roturas de supply
SITUACIÓN ANTERIOR
Coordinación manual entre 4 equipos y 6 sistemas
IMPLEMENTACIÓN
SDM Retail + Runtime + integraciones OMS/WMS/ERP/TMS
DECISIONES AUTOM.
Rebalanceo, prioridad de fulfillment, alertas de pricing
SISTEMAS CONECTADOS
ERP · OMS · WMS · TMS · pricing · promo · BI
IMPACTO
−72% tiempo respuesta · +11% disponibilidad [VALIDAR]
TIEMPO DE IMPLEM.
11 semanas · piloto a producción
* Todas las métricas cuantitativas y testimonio marcados como [VALIDAR] deben confirmarse con cliente y auditor antes de publicación pública.
11Plan simple

Cuatro pasos · sin proyecto largo · sin reemplazar tu arquitectura.

01

Identificamos una decisión de alto impacto

Una disrupción operacional específica: quiebres, mispricing, rebalanceo.

02

Conectamos señales y reglas necesarias

Adapters certificados a OMS/WMS/ERP/TMS. Reglas del cliente. Sin migración.

03

Desplegamos un piloto productivo controlado

SDM entrenado sobre operación real. 8 – 12 semanas hasta primera acción viva.

04

Escalamos y transferimos la operación

Nuevos casos, mayor autonomía, certificación de tu equipo, handover final.

— Identifique qué decisiones puede automatizar primero —

De la señal a la acción operacional.

Mapeamos una disrupción, los sistemas involucrados y el impacto potencial. Sin reemplazar su arquitectura actual.

30 minutos · sin propuesta estándar · NDA upfront · en menos de 24 horas hábiles
12Objeciones · comité de compra Retail

Doce preguntas que un board de Retail hará.

OMNIX no reemplaza tu forecast. Toma sus proyecciones + inventario real + margen + capacidad y produce una acción coordinada. El forecast dice qué va a pasar. OMNIX decide qué hacer al respecto.

Tu pricing engine sigue operando. OMNIX le entrega contexto que hoy no tiene: inventario proyectado, riesgo de quiebre, margen agregado y elasticidad. Sólo recomienda ajustes dentro de las políticas que apruebe tu Governance Board.

Las automatizaciones del ERP siguen operando. OMNIX opera sobre los casos que requieren razonamiento multi-sistema y cambio de contexto — donde el ERP por diseño no llega.

No lo reemplazamos. El WMS ejecuta operación de almacén. OMNIX prioriza y coordina múltiples WMS bajo una lógica cognitiva común. Adapters certificados. Sin data migration.

No los necesitamos perfectos. OMNIX Ingest normaliza, imputa faltantes documentados y flagea datos sucios como parte del pipeline. El SDM aprende de tu operación real — con sus imperfecciones.

Correcto. Por defecto, pricing opera en N2 – N3: recomendación con approval flow. Sólo dentro de los rangos y políticas que Governance Board apruebe explícitamente el sistema puede autoejecutar.

8 – 12 semanas desde firma hasta primer caso vivo en producción. Diagnóstico previo de 2 – 3 semanas. Y si al final del piloto no hay ROI demostrable en tu operación, no hay escalamiento.

La transferencia de control es parte del contrato — no una promesa. Al cierre del programa, entregamos código, modelos, gobernanza y runbooks. Tu equipo interno opera sin nosotros. Sin cláusula de reversibilidad.

Por diseño no lo hacemos. El SDM Retail se entrena y opera dentro de tu VPC / on-prem. Cero llamadas a APIs externas de LLMs. Cero telemetría cross-tenant. Márgenes, precios y clientes anonimizados en entrenamiento.

En los mismos KPIs que ya mides: disponibilidad, stockout rate, margen bruto, markdown, inventario inmovilizado, fill rate, OTIF, tiempo alerta → acción. Baseline pre-implementación firmado por finanzas del cliente.

Cada decisión pasa por 5 gates: policy match, confidence threshold, guardrails, approval flow y logs firmados. Rollback en < 5 min a cualquier versión. Governance Board interno recibe métricas de accuracy y disputas semanales.

El SDM escala automáticamente a humano cuando su confidence cae bajo umbral definido, cuando aparecen features fuera de distribución o cuando la política lo exige. En modo air-gapped, kill switch disponible desde un único comando.