¿Qué es un SDM (Specialized Domain Model)?

Un SDM es un Modelo de Dominio Especializado propietario de OMNIX: modelo compacto (menos de 20B parámetros, ~13W de consumo típico) entrenado sobre los datos, reglas, procesos y conocimiento experto de un cliente específico. A diferencia de un LLM generalista, un SDM razona de forma determinística sobre un dominio operacional (NOC, mantenimiento, fraude, movilidad, etc.) y permanece dentro del perímetro soberano del cliente.

¿En qué se diferencia OMNIX de un LLM como GPT o Claude?

OMNIX no es un LLM genérico. Sus SDMs son modelos especializados y propietarios entrenados sobre los datos del cliente, no sobre corpus públicos. OMNIX razona de forma determinística y auditable, ejecuta acciones cross-sistema (no sólo responde texto), y opera dentro del perímetro soberano del cliente (VPC · on-premise · air-gapped). Los LLMs generalistas complementan pero no reemplazan un SDM.

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OMNIX Core.

La fábrica donde tu inteligencia se construye.

Entrena Specialized Domain Models (SDMs) < 20B parámetros sobre tus datos, tus reglas y tu conocimiento experto. Fine-tuning continuo con feedback operacional. Cero llamadas a modelos externos.

Construye tu SDM Siguiente: Runtime

CORE · TRAINING RUN #4082EPOCH 7

LOSS

0.2435

ACCURACY

88.7%

GPU · IN-VPC

8 × A100

SDM: banco-fraud-v3.4.2Params: 14.2B · Domain: banking

01Lifecycle SDM

Seis fases entre datos crudos y modelo en producción.

01DATASET

Curación

Sobre vectores de Ingest. Balanceo, sampling, splits temporales, holdouts.

02ARCHITECT

Diseño

Selección de arquitectura base optimizada para el dominio: tabular, sequence, multi-modal.

03TRAIN

Entrenamiento

Fine-tuning con feedback experto. GPU cluster dentro del perímetro cliente.

04EVAL

Evaluación

Métricas de negocio (no de paper). Backtesting sobre casos históricos reales.

05GATE

Governance

Approval flow ejecutivo. Model risk review. Firma criptográfica del artefacto.

06DEPLOY

Publicación

A Runtime en modo sombra primero, luego canary, luego producción total.

02SDM vs LLM genérico

No es un LLM con otro nombre.

DIMENSIÓN

OMNIX · SDM

LLM GENÉRICO

Ubicación de datos

Tu VPC · on-prem

API pública compartida

Parámetros

< 20B

500B – 2T

Consumo · inferencia

~13 W

~690 W

Velocidad relativa

hasta 50× más rápido

base

Costo por decisión

hasta 30× menor

base

Reentrenamiento

A demanda · en tu VPC

Cuando el proveedor decide

Auditabilidad

Determinística · logs

Caja negra

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SOC 2 Type II · ISO 27001 · GDPR · LGPDTu operación · Tus datos · Tu inteligencia